コラム

目次

• 1. ABテストとは？
• 2. ABテストで改善すべき主な項目
• 3. ABテストの実施ステップ
• 4. ABテストとSEOの関係性
• 5. 成功事例から学ぶ改善インサイト
• まとめ

◆ 定義と目的

ABテストとは、2つ以上の異なるバージョンのコンテンツや要素（AパターンとBパターン）をユーザーに同時に表示し、どちらがより高い成果を上げるかを比較検証する手法です。

◆ なぜ重要なのか？

• 感覚や仮説ではなく、データに基づいて施策を判断できる
• 小さな変更で大きな成果（CVRやCTR向上）を生む可能性がある
• ページの最適化がUX向上・SEO強化にも直結する

◆ 商品ページの要素

• 商品画像の大きさ・配置
• 商品説明文のボリュームや見出し
• 価格表示やセール訴求の表現方法

◆ CTAボタン

• ボタンの色、文言、位置、サイズの違いでクリック率が大きく変動
• 例：「今すぐ購入」vs「カートに入れる」

◆ ナビゲーションや検索機能

• メニューの構成やカテゴリの見せ方
• サイト内検索の表示方法や結果レイアウト

◆ LP（ランディングページ）

• ファーストビューの見せ方、テキスト量、画像とのバランス
• フォーム入力項目の数と順序

◆ ステップ1：目的の明確化

• CVR向上／離脱率改善／平均滞在時間の延長など明確なKPIを設定

◆ ステップ2：テスト設計

• どの要素を変えるかを決定（1回のテストで1要素の変更が基本）

◆ ステップ3：ツールの導入

• Optimizely、VWO、KARTEなどを使用

◆ ステップ4：ユーザーにランダム表示

• 一部の訪問者にAパターン、もう一方にBパターンを表示

◆ ステップ5：データの分析と判断

• 統計的に有意な差が出たかを判断し、成果の高いパターンを採用

◆ 注意点

• GoogleはABテスト自体をペナルティ対象にはしていないが、以下を守る必要がある：
  • クローキング（検索エンジンとユーザーに異なるページを見せる行為）を避ける
  • テスト終了後は、勝者ページを正規URLとして残す
  • rel="canonical"の適切な使用

◆ SEOにプラスとなるポイント

• UXの改善（操作性・視認性・滞在時間）がGoogleの評価基準であるCore Web VitalsやPage Experienceに貢献
• 高CVRページはGoogleにとっても「価値あるページ」と認識されやすい

◆ 事例1：商品画像の切り替え

• A：1枚の静止画　B：スライド式の複数画像
• Bパターンで滞在時間が28%増加し、購入率が1.3倍に

◆ 事例2：CTA文言の違い

• A：「購入する」　B：「今すぐ注文（送料無料）」
• Bパターンでクリック率が22%増加し、CVRが15%改善

◆ 事例3：フォームの入力項目

• A：全9項目　B：必須4項目のみに簡略化
• Bパターンでカゴ落ち率が35%低減

ABテストは、通販サイトのコンバージョン率を向上させるために不可欠な改善施策です。仮説ベースの運用から脱却し、ユーザーの行動データに基づいた判断が可能となります。さらに、ABテストの結果によってUXを向上させることで、SEOにも好影響を与える点が大きなメリットです。小さなテストから始めて、大きな成果を目指す改善サイクルを構築していきましょう。